Activités de recherche  /  Research activities

• Problèmes inverses  / inverse problems

• Estimation / estimation

• Analyse spectrale  / spectral analysis

• Déconvolution / deconvolution

• Optimisation  / optimization

• Imagerie hyperspectrale  / hyperspectral imaging

Sujets stages & thèses /  Thesis subjects

Publications /  Publications

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Activités d'enseignement  /  Teaching activities

Traitement du Signal à l'UPS

• Licence 2 EEA

• UPSSITECH : 1ère année spécialité Systèmes Robotiques et Interactifs (SRI) Page de la formation SRI

• Master EEA Signal Image et Apprentissage Automatique (SIA2) :
  Emploi du temps du M1
  Emploi du temps du M2

  Blog du master EEA Fiche synthétique du master SIA2, Présentation du master SIA2

• Master 1 Sciences de l'Univers et Techniques Spatiales (SUTS) Blog du M1 SUTS

• Master 2 Recherche Astrophysique, Sciences de l'Espace et Planétologie (ASEP) Page du M2 ASEP

• Master 2 Space Technology and Inctrumentation (TSI) Page du M2 TSI

Encadrements  /  Supervisions

• Thèse de Sébastien Bourguignon : Analyse spectrale à haute résolution de signaux à échantillonnage irrégulier : application à l'astrophysique.
  Soutenue le 14 décembre 2005.

• Thèse d'Ali Khazaal : Algorithmes de reconstruction d'image pour le satellite SMOS.
  Soutenue le 30 octobre 2009 (encadrant principal Éric Anterrieu)

• Thèse d'Emma Villeneuve : Déconvolution de données hyperspectrales pour l'instrument MUSE du VLT.
  Soutenue le 10 décembre 2012

• Thèse de Mégane Boudineau : Vers la résolution « optimale » de problèmes inverses non linéaires parcimonieux grâce à l'exploitation de variables binaires sur dictionnaires continus : applications en astrophysique.
  Soutenue le 1er février 2019

• Thèse de Ibrahim Ardi : Reconstruction d’images pour un imageur hyperspectral configurable.
  Soutenue le 21 octobre 2020.

• Thèse de Mehdi Chahine Amrouche : Échantillonnage stochastique efficace par modèle Bernoulli mélange de Gaussiennes pour la résolution des problèmes inverses parcimonieux. Soutenue le 1er décembre 2021.

• Thèse de Trung Tin Dinh : Analyse de donnéesd’un imageur hyperspectral à doubledisoersion et masqes codés : classification et démélange de spectres. Co-dirigée avec Antoine Monmayrant (LAAS-CNRS). Débutée le 1^er octobre 2022

• Thèsede Léo Paillet : Contrôle adaptatif de l'acquisition de données hyperspectrales avec un imageur à double disperseur. Co-dirigée avec Simon Lacroix (LAAS-CNRS). Débutée le 24 avril 2023.

• Thèse de Raphaël Delair : Amélioration de la résolution spatiale d’indices de confort en milieu urbain par hybridation de données thermiques, optiques et 3D, co-dirigée avec Aurélie Michel (ONERA) et co-encadrée avec Vincent Lonjou (CNES) et Xavier Briottet(ONERA). Débutée le 1^er octobre 2023.
  
  
  

Logiciels  /  Softwares

• SparSpec : Modélisation parcimonieuse pour l'analyse spectrale de signaux irrégulièrement échantillonnés / SparSpec: Sparse modeling for the spectral analysis of unevenly spaced data.

• MatlabOptimPack : une interface Matlab de la bibliothèque OptimPack (bibliothèque d'optimisation sous contrainte avec gradient) développée par E. Thiébaut / MatlabOptimPack: a Matlab interface of E.Thiébaut's OptimPack package.

• Exact optimisation of L₀-norm-based sparse approximation criteria through mixed-inter programming: programs and test cases. Material related to paper: S. Bourguignon, J. Ninin, H. Carfantan and M. Mongeau, Exact Sparse Approximation Problems via Mixed-Integer Programming: Formulations and Computational Performance, IEEE Transactions on Signal Processing, 2015 [ DOI ].

• Matlab code for efficient sampling of Bernoulli-Gaussian-Mixtures for sparse signal restoration – Symmetric (S) case. Material related to paper: M. Amrouche, H. Carfantan, and J. Idier, Efficient Sampling of Bernoulli-Gaussian-Mixtures for Sparse Signal Restoration, IEEE Transactions on Signal Processing, 2022. [DOI]

• Matlab code for efficient sampling of Bernoulli-Gaussian-Mixtures for sparse signal restoration – Asymmetric (P) case. Material related to paper: M. Amrouche, H. Carfantan, and J. Idier, Efficient Sampling of Bernoulli-Gaussian-Mixtures for Sparse Signal Restoration, IEEE Transactions on Signal Processing, 2022. [DOI]
  
  
  

Divers  /  Miscellaneous

  LateX

• Indications pour faire un poster au format A0 avec LaTeX (page html)

  Atelier numérique (Modélisation, Calcul, Données) de l'Observatoire Midi-Pyrénées

• Wiki de l'atelier